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2017年數(shù)據(jù)科學將呈現(xiàn)四大趨勢:未來醫(yī)療科技是香餑餑
大數(shù)據(jù)技術的崛起
在過去一年,我們已經(jīng)見證了大數(shù)據(jù)技術驚人的成長,但隨著大數(shù)據(jù)技術在企業(yè)界中被廣泛接受,下一年留給大數(shù)據(jù)技術的預算會快速增加。大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)確認需要在業(yè)務的數(shù)據(jù)方向上進行改進,這轉(zhuǎn)而會需要更多的數(shù)據(jù)科學家來處理企業(yè)需要檢索的大量額外數(shù)據(jù)。

如果你在追求一份數(shù)據(jù)科學領域的職業(yè),那么有關大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)框架的知識是必備的。你可以特別注意一下以下幾個平臺:Apache Hadoop, HDFS, Hbase, Spark, Storm, Solr 和 Kafka。
 
數(shù)據(jù)科學從業(yè)資格的變化
雖然 Elon Musk認為機器學習正在“召喚惡魔”,但是它仍將繼續(xù)發(fā)展。Amazon, Facebook 和 Google都在最近幾年加入到了人工智能的競賽中。在2017年,越來越多的企業(yè)會招募最頂尖的機器學習數(shù)據(jù)科學家。

但同時,工作崗位的競爭也變得更加激烈。在越來越多的大學將 AI 列入課程要求的背景下,從2017年開始,機器學習會成為數(shù)據(jù)科學行業(yè)入門的必備條件。如果你想在競爭中取得先機,有不少的AI和機器學習的認證課程供你選擇。雖然有一些課程的價格達到1萬美元,不過在 Coursera 或者 edX 上也有為數(shù)不少免費或低價的培訓課程。
 
如果你擁有很強的科技和編程能力,也能夠幫助你在數(shù)據(jù)科學領域獲得一席之地,尤其是 R 和 Python 語言。同時,SAS 和 MATLAB 的經(jīng)驗自然也是加分項。

而且,你需要能夠自如地使用關系型數(shù)據(jù)庫,所以SQL也是一項非常重要的技能。在2015年一項綜合了 3500 個 Linkedin 招聘廣告的研究中,SQL被列為最重要的技能。另外,Hadoop, Python和 Java 也同樣流行。

物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)科學的融合
雖然存在一些關鍵的不同點,但是數(shù)據(jù)科學和物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常被視為一個硬幣的兩面。數(shù)據(jù)科學家會更多地需要從設備中讀取實時數(shù)據(jù),進行復雜的分析或以此作出決策。在這樣的背景下,這兩個行業(yè)在明年將會有更深的融合。
 
在現(xiàn)實世界中,這一切是怎么實現(xiàn)的? 想象一下這樣的情景:在不遠的將來,你不再需要鑰匙來打開你家的大門。當你走向大門的時候,它會感知到你并且自動為你打開門鎖。當你離開家的那一刻,智能家庭會關閉所有非必需的耗能設備,來為房主節(jié)省花費。

這樣的情景好像只能在星際迷航的“企業(yè)號”上才能見到,但是我們應該會在2017年就能看到雛形,因此,你需要確保你有足夠的技能參與到這樣的項目中去。
同 AI 一樣,為物聯(lián)網(wǎng)服務的數(shù)據(jù)科學會要求你可以自如地使用各種設備的 RIL(無線界面層),進行邊緣數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)處理和深度學習。

數(shù)據(jù)科學驅(qū)動的醫(yī)療保健行業(yè)
在改善流行病結(jié)果和預測病人行為方面,數(shù)據(jù)科學已經(jīng)證明了它的價值。
在2015年,數(shù)據(jù)科學家?guī)椭A測了西尼羅河病毒在美國的進一步爆發(fā),準確率高達85%。
在2016年早些時候,一個科學家團隊開發(fā)了一套可以預測蝙蝠攜帶埃博拉病毒幾率的模型。
在這樣的背景下,2017年內(nèi)我們可以期待數(shù)據(jù)科學在醫(yī)療保健行業(yè)方面取得長足的發(fā)展。

隨著電子醫(yī)療保健檔案應用的崛起,可以為我們所用的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到了歷史最高水平。雖然大量的數(shù)據(jù)同時具有好處和不足,但在2017年,還有很多獲利機會留給那些嘗試解碼這些數(shù)據(jù)的科學家們。如果你正在尋求加入一個新興領域的話,數(shù)據(jù)科學是一個很好的機會。

筆者對未來醫(yī)療及物聯(lián)網(wǎng)都有涉獵和關注,我們也相信數(shù)據(jù)科學將會發(fā)揮重要的作用。

而在 2017 年,我們又會迎來怎樣的新變化呢?
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